Aplikácia technológie RFID oddeľovania transceiverov od Huawei v inteligentnom riadení skladu

Vysvetlenie scenárov vstupu a výstupu zo skladu

1.1 Popis a porovnanie scény

Skladové hospodárstvo má využívať modernú digitálnu technológiu na dokončenie efektívnej identifikácie a monitorovania skladového tovaru vstupujúceho a vychádzajúceho zo skladu, ako aj verifikácie cargo objednávok a tovaru.

Vo všeobecnom scenári kamióny naložia tovar, ktorý je potrebné spravovať, a dorazia k dverám skladu. Porovnanie procesov medzi tradičným skladovým riešením a riešením RFID je nasledovné:

V tradičnom riešení, keď kamión dorazí k dverám skladu, potrebuje vyložiť tovar na mieste. Správca drží skener na identifikáciu tovaru a až po porovnaní a skontrolovaní tovaru sa spustí skladová prevádzka, ktorá trvá cca x hodín.

V rámci riešenia RFID sa po dokončení nasadenia tovar priamo vyloží a uloží na sklad. Automatické overenie je možné vykonať po dokončení skladovania, čím sa eliminujú kroky vykladania zásob a manuálneho skenovania.

1.2 Koncový návrh nasadenia riešenia RFID

V rámci koncovej technológie RFID môže bezdrôtová rádiová frekvencia vyriešiť budenie a rozpoznávanie signálov štítkov RFID, ale hlavný problém spočíva v tom, ako posúdiť smer vstupu a výstupu hotového tovaru.

Bezdrôtová rádiová frekvencia je divergentná a jej anténny budiaci signál môže byť abstrahovaný do sektora. V sektore pokrytom anténou môžu byť RFID štítky excitované a identifikované. Je však nemožné vytvoriť pocit "smeru" spoliehaním sa len na vejárovitý tvar. Vstup do oblasti pokrytia v tvare vejára z ľubovoľného smeru bude rozpoznaný. Preto nie je možné dokončiť identifikáciu, či tovar vstupuje alebo vychádza dverami skladu. Vieme len to, či sa tovar pohybuje okolo dverí skladu. Uznaný.

Na základe teórie, že dva body určujú priamku, riešime problém určenia smeru identifikácie nákladu nasadením rádiofrekvenčného identifikátora (pomocníka) vo vnútri a mimo dverí skladu.

Je pochopiteľné, že ak tovar s RFID tagom nadchne najskôr pomocník zvonku na dverách skladu a potom pomocník zvnútra, myslíme si, že tovar bol za tento krátky čas naskladnený ; ak je tovar najskôr stimulovaný pomocníkom na vnútornej strane dverí skladu, pomocník motivuje a potom je stimulovaný vonkajším pomocníkom, čo sa považuje za výstupnú operáciu.

V rámci technológie separácie vysielača/prijímača RFID od spoločnosti Huawei je potrebné nasadiť pomocné zariadenia vo vnútri a mimo dverí alebo kanála skladu, aby stimulovali štítky RFID.

Prijímacie zariadenie je rozmiestnené vo väčšej oblasti a je zodpovedné za príjem signálu stimulovaného štítkom RFID na identifikáciu a získanie užitočných informácií.

Ťažkosti so scenármi vstupu a výstupu

2.1 Veľké množstvo údajov

Zariadenie RFID vysiela rádiové vlny na vybudenie štítku a v špecifikovanom frekvenčnom pásme sú rozdiely v intenzite. Aby sa pokryl väčší identifikačný rozsah, intenzita rádiovej frekvencie sa vo všeobecnosti primerane zvýši, aby sa zabezpečilo, že RFID štítky budú stimulované dostatočným počtom krát a nadbytočné štítky budú naskenované na zlepšenie presnosti. Preto pri prechode tovaru je počet signálov snímaných štítkom veľmi veľký.

Všeobecným scenárom skladovania je vyriešiť problém manuálnej efektivity. Súčasne bude identifikovaných veľa tovarov a bude veľa štítkov, takže množstvo údajov sa bude exponenciálne zvyšovať.

2.2 Čistenie a analýza údajov

Reálny model riadenia vstupu a výstupu zo skladu na strane vybavenia je taký, že RFID tag je v určitom momente naskenovaný RFID čítačkou a na čo sa naša činnosť zameriava je vlastne to, že tovar je v určitom momente rozpoznaný dverami skladu. . Údaje štítkov RFID je potrebné previesť na údaje o náklade a identifikáciu RFID je potrebné previesť na zariadenia spojené s čítačkami RFID, ako sú vstupné a výstupné brány.

Na druhej strane, ako je znázornené na obrázku vyššie, kompletná dodávka/prijatie tovaru sa analyzuje pomocou viacerých udalostí RFID skenovania. Musí byť naskenovaný čítačkou a zapisovačom RFID a nakoniec je naskenovaný čítačkou a zapisovačom RFID, výsledkom čoho je stabilný stav Iba zmeny ca.n byť analyzované. A v skutočných situáciách budú mať Inhelper a OutHelper krížové pokrytie a ich transformácia stavu nie je lineárna, čo si vyžaduje komplexnejší algoritmus analýzy na realizáciu transformácie stavu vstupu a výstupu.

Nakoniec, keď je paralelne viacero skladových dverí, dvere si môžu dokonca navzájom prekážať pri skenovaní. Dvere 1 a Dvere 2 naskenujú rovnaký nákladný štítok, čo uľahčuje určenie abnormálnych udalostí vo viacerých dverách a mimo nich. údajov.

Ako využiť platformu IOT na riešenie

3.1 Služba prístupu k zariadeniu

Vyriešte prístupovú platformu RECEIVER, využite možnosti masívneho uplinku dát a vysokej súbežnosti na vyriešenie problému nahrávania veľkých dát a realizujte nahrávanie dát v reálnom čase pre následné použitie analytických modulov.

3.2 Služby analýzy údajov

Rýchlo sa pripojte k službám prístupu k zariadeniu a môžete prirodzene získavať údaje o zariadení a vykonávať efektívnu analýzu.

Modul modelovania majetku možno použiť na dokončenie čistenia a konverzie údajov o zariadení; Úlohy analýzy toku v reálnom čase možno použiť na dokončenie filtrovania, odšumovania a zdôvodňovania stavu údajov RFID, aby sa dosiahla analýza prístupu a generovali údaje o udalostiach. A úloha analýzy toku v reálnom čase môže podporovať ukotvenie rôznych výstupných komponentov, ako je služba prístupu k údajom DIS (kafka), ako napríklad služba SMN správy (môže posielať textové správy a e-maily) atď.

Okrem toho môžu služby analýzy údajov poskytovať funkcie, ako je analýza v reálnom čase a offline analýza, ktoré používateľom pomáhajú dokončiť základné štatistiky a možnosti analýzy veľkých údajov o údajoch IoT, ako sú napríklad správy o celkovom počte tovarov vstupujúcich a vychádzajúcich z dverí skladu každý deň. .

Po dokončení sieťového prepojenia na strane zariadenia pomocník stimuluje štítky nákladu v oblasti pokrytia a prijímacie zariadenie je zodpovedné za zhromažďovanie signálov generovaných po stimulácii štítkov RFID v teréne a pripája sa k priemyselnému počítaču cez sériový port. . Použite podporný program na priemyselnom počítači a integrujte súpravu IOT Device SDK na konverziu signálu RFID z hexadecimálnej správy na json, potom sa pripojte k službe prístupu k zariadeniam platformy IOT a nahláste údaje.

Na úrovni platformy IOT je služba prístupu k zariadeniam zodpovedná za účtovanie a správu zariadení a prijíma údaje o zariadeniach; služba analýzy údajov vykonáva konverziu a analýzu údajov.

Služba analýzy údajov môže analyzovať pôvodné údaje na údaje o udalostiach a odovzdať ich midlvéru správ, ako je služba DIS, a aplikácia vyššej vrstvy spotrebováva údaje o udalosti na dokončenie zodpovedajúceho Obchodu.

Záver

Vyššie uvedené je analýza a návrh vstupných a výstupných scenárov v riadení skladu na základe technológie RFID + IOT. Ďalej si podrobne predstavíme, ako používať technológiu IOT na prístup, modelovanie a analýzu algoritmov na dosiahnutie čistenia údajov a analýzy udalostí.